L'économiste Steve Hanke réfute les prédictions catastrophiques sur l'emploi face à l'intelligence artificielle
L'économiste Steve Hanke, professeur à l'Université Johns Hopkins et ancien économiste du Conseil des Conseillers Economiques du président Ronald Reagan, a récemment mis en garde contre les prédictions sombres qui voient dans l'intelligence artificielle (IA) la cause de la disparition massive d'emplois. Selon Hanke, ces prévisions sont fondées sur une erreur de jugement : la croyance que la substitution totale des travailleurs par des systèmes d'IA serait économiquement viable.
Le coût de l'entraînement et de la maintenance des modèles d'IA est sous-estimé
En dépit des capacités avancées de l'IA, Hanke estime que de nombreux employeurs continueront de dépendre de la main-d'œuvre humaine car remplacer ces derniers par des systèmes d'IA coûterait trop cher. Pour maintenir ces modèles fonctionnant, il faut des investissements massifs en infrastructures, ainsi qu'un consommation constante d'électricité, d'eau et de centres de données spécialisés. Cet aspect économique souvent omis du débat public rend la substitution totale des travailleurs par l'IA peu probable.
Les affirmations de Hanke contrastent avec celles de dirigeants tels que Jensen Huang, PDG de NVIDIA, qui estime que le coût de l'IA diminuera progressivement grâce à l'amélioration du matériel et à une plus grande efficacité des modèles. Malgré cela, les grandes entreprises technologiques continuent de consacrer des sommes record au développement de cette technologie, comme en témoignent les importantes investissements de Google ou Tesla dans les infrastructures liées à l'IA.
Plusieurs entreprises ont récemment réintégré des employés qu'elles avaient initialement remplacés par des systèmes automatiques, après avoir constaté que les résultats obtenus ne correspondaient pas aux attentes initiales. De nombreux études récentes ont également montré que certaines organisations avaient suréstimé les économies et les améliorations de productivité promises par l'IA.
En conséquence, plutôt que de prévoir un avenir sans emploi, Hanke pense que la limitation réelle de l'IA sera sa rentabilité. Tant que l'opération de ces systèmes restera si coûteuse, les personnes continueront souvent d'être la solution la plus efficace pour les entreprises.