Intelligence artificielle : la médecine se méfie de l'engouement

L'intelligenceartificielle s'immisce dans le cœur de la santé. Des algorithmes analysent des radiographies, répondent à des questions médicales, suggèrent des diagnostics. Une révolution ? Pas si l'on en croit la docteure Mieses Malchuk.

L'ia médicale, une promesse surdéveloppée ?

Selon elle, la fébrilité autour de l'IA appliquée à la médecine est excessive. Présenter ces outils comme infaillibles serait une erreur, voire une dangereuse simplification. Malchuk dénonce une tendance à réduire la complexité du diagnostic médical à des données et des statistiques, ignorant l'importance du contexte clinique et de l'expérience du médecin.

Microsoft, OpenAI et Google investissent massivement dans des systèmes capables d'analyser des données cliniques et d'assister les professionnels. L'objectif affiché est d'améliorer l'efficacité et de gérer le volume croissant d'informations médicales. Mais la confiance que les utilisateurs accordent à ces IA est parfois trompeuse. Des études montrent que les gens ont tendance à croire aveuglément aux réponses générées, même si celles-ci ne sont pas toujours exactes. De plus, les modèles d'IA sont sujets aux