Ia : une explosion de puissance qui redéfinit les règles

Mustafa Suleyman, figure emblématique de l’intelligenceartificielle, ne mâche pas ses mots : l’évolution, telle qu’on le connaissait, est révolue. Si vous parcourez une heure, vous vous déplacez d’une distance, deux heures vous doublent, une intuition qui fonctionnait dans la savane s’avère illusoire face à la puissance brute de l’IA.

Le calcul quantique : une ascension exponentielle

Le changement radical, depuis 2010, est stupéfiant. L’écart entre les premiers systèmes et les modèles actuels a explosé, passant de 10¹⁴ FLOPS à plus de 10²⁶ FLOPS. Suleyman le décrit avec justesse : ce n’est pas une croissance, mais une véritable explosion. Imaginez une salle bondée de personnes effectuant des calculs avec des calculatrices – jusqu’à présent, augmenter la puissance signifiait simplement ajouter plus de personnes. Mais cette approche, gourmande en ressources et limitée par les délais d’attente, est obsolète.

La révolution actuelle réside dans la capacité à maintenir toutes ces calculatrices en activité simultanément, créant une sorte de « esprit géant ». Un progrès rendu possible par trois avancées majeures. Nvidia, par exemple, a vu ses puces passer de 312 teraflops en 2020 à 2 250 teraflops aujourd’hui, avec une efficacité énergétique inégalée. Microsoft, avec son processeur Maia 200, offre un rapport performance/prix significativement supérieur.

Mémoire hbm3 : la clé de la vitesse

Mais ce n’est pas seulement la vitesse des processeurs qui a progressé. La mémoire HBM3, capable d’empiler des puces comme des immeubles, triplique le débit de données par rapport à la génération précédente, éliminant les temps morts et garantissant un flux constant d’informations. Cela permet aux GPU de travailler sans interruption, alimentant la puissance de calcul massive.

Superordinateur : la convergence des forces

Enfin, les puces elles-mêmes sont devenues des villes. Des technologies comme NVLink et InfiniBand permettent de connecter des centaines de milliers de GPU dans des superordinateurs de l’envergure de naves industrielles, transformant ces composants en une seule entité de traitement. Eric Schmidt, ancien PDG de Google, prévient : les capacités actuelles ne représentent que 10 à 15 % de leur potentiel réel.

Des prévisions démolissantes

Les laboratoires investissent désormais près de 4x leur capacité de calcul chaque année. Entre 2020 et aujourd’hui, la puissance de calcul a progressé de 5x, et les prévisions pour 2027 pointent vers un équivalent de 100 millions de puces H100 – un gain de 10 fois en trois ans. Microsoft, Nvidia et la course à la superintelligence sont les acteurs clés de cette transformation. Suleyman, désormais à la tête de l’IA chez Microsoft, souligne que nous ne sommes plus dans l’ère des prototypes, mais dans celle des infrastructures gigantesques : des clusters de 100 000 GPU, des racks de la taille d’une réfrigérateurière consommant 120 kilowatts et des centres de données alimentés par l’énergie des trois pays mentionnés. Une énergie comparable à celle de l'ensemble du Royaume-Uni, de la France et de l'Allemagne à leur pic de consommation annuel.

Ces 100 milliards de dollars en clusters d’IA, ces 10 gigawatts de consommation, ces superordinateurs à l’échelle navale ne sont plus de la science-fiction. Ils sont en construction en Amérique du Nord et dans le monde entier.

Vers une intelligence artificielle générale

L’objectif ultime, selon Suleyman, est la superintelligence. L’IA de Claude Mythos, une IA d’Anthropic, est un avertissement concernant les risques potentiels pour la cybersécurité mondiale. On se dirige vers une ère d’« agents d’IA presque humains », capables d’écrire du code, de mener des projets complexes, de simuler des conversations et de gérer des opérations logistiques.

Mais cette puissance accrue s’accompagne d’un coût énergétique considérable. Un seul rack d’IA peut consommer 120 kilowatts – l’équivalent de 100 maisons. Heureusement, les coûts de l’énergie solaire et des batteries ont chuté de manière spectaculaire, réduisant considérablement l’empreinte carbone de cette révolution.

Un futur inéluctable

Suleyman conclut avec une certitude : « Nous nous surprendrons encore. Le boom du calcul est l’histoire technologique de notre époque, et elle n’a fait que commencer. »